设计质量数智化1
客户需求分析、质量策划、质量协议和标准、技术方案论证、过点评审、设计变更、风险方案评审、FMEA、可靠性信赖性测试、市场客诉评估、质量成本规划。
数琨创享,成立于2016年,总部位于被誉为中国制造业第一强市的苏州。我们立足华东,面向全国,现于苏州、上海、合肥成立分公司,致力于提升企业数智化全面质量管理水平。作为全面质量运营管理平台咨询及数智化解决方案的领先服务商,我们汇集了来自西门子、霍尼韦尔、鼎捷、用友、金蝶等国际知名工业软件公司的顶尖人才。
数琨创享秉承自主研发的路线,参照国际质量管理标准,融合质量4.0、全业务场景数智化、质量大数据以及AI智能技术,构建TQMS全面质量管理模式,助力企业质量数智化转型,提升质量管理运营效率并降低成本,增强企业核心竞争力。数琨创享的业务和发展方向与数琨创享的业务和发展方向与国家新质生产力理念高度一致。我们在科技创新、产业升级、数智化转型、绿色发展和数据要素利用等多个领域的实践,正是对新质生产力理念的具体体现和落实,展现了我们在推动高质量发展中的积极作用和坚定承诺。
客户需求分析、质量策划、质量协议和标准、技术方案论证、过点评审、设计变更、风险方案评审、FMEA、可靠性信赖性测试、市场客诉评估、质量成本规划。
潜在供方库、供方档案、供方准入、样件承认、PPAP批准、年度审核、供方质量改进、供方绩效、供方索赔、供方变更。
进料质量控制、过程检验控制、成品质量控制、SPC\MSA管控、不良品控制、质量持续改进、质量追溯管控、质量成本分析。
变革管理规划、质量文化规划与执行、文档申请、文档分发、文档签收、文档版本、文档权限、审核计划、审核检查表、不符合项追踪、改进验证。
产品实验标准及方法、实验委托、实验过程监控、实验原始数据、实验报告、实验数据分析、实验资源、实验人员、实验设备效率及稼动率分析。
行业客退率及标准分析、产品市场趋势分析、改善措施执行追踪、客户档案、客诉处理、8D报告、一页纸报告、顾客满意度调查、售后退换货、客户培训。
缺少统一的管控平台支持集团的质量目标下达,导致集团与子公司的质量目标难统一规划。
由于之前数据的分散,无法进行质量成本数据的统一管理和分析,对后续的可能发生的一些问题难以预知。
数据分散在不同的系统当中,没有统一的追溯平台建立追溯节点,导致无法保证数据追溯的连贯性。
集团公司与子公司之间数智化程度层次不齐,导致数据统一协同应用困难。
公司层面质量业务没有统一的管控平台,无法做到一呼百应的效果。
数智化质量管理可有效解决生产阶段,产品供应流转过程中出现的产品生产周期长、质量指标提升乏力,过程质量管理效率低、全过程质量监测信息不完善、质量问题管理无序等系列问题。
通过大数据分析,可优化质量管控流程和方法,提前实施质量过程控制,实现管控流程优化和降低损失;通过经验总结提炼,可提升产品研制的标准化和模块化能力,优化批量化生产和定制化生产的决策和产能平衡,实现柔性制造和敏捷制造,在激烈市场竞争中持续提升先进制造能力和产品质量。
整合生产现场质量数据、供应商物料数据、实时市场反馈信息,实现质量数据全链条贯通。过构建供应链数据共享机制,丰富了供应商管理手段,优化了客户服务网络,提高企业服务客户的效率,减少客户投诉,提高客户满意度、忠诚度和市场占有率,树立良好的企业品牌形象。
质量数据是质量管理的基础,大数据采集统计、处理分析,将大量节约质量数据管理人力资源成本,数智技术提高了数据处理的效率和准确性,丰富了质量监测技术手段,将对传统质量抽样检验的统计理论和检测方法产生根本性变革,质量管控由事后补救向数字技术支撑的全命周期质量状态监控预测转变。